Zbog klimatskih promena, i stanja u svetu, kompanije su pod znatnim pritiskom investitora i kupaca da poboljšaju svoj ESG učinak. Iako kompanije i svetske vlade naporno rade na razvoju i primeni ESG principa, na tom polju još uvek ima mnogo posla i mnogo delića koje treba dodati kako bi se izgradili pouzdani ESG mehanizmi.
Jedan od najznačajnijih izazova sa kojima se globalne kompanije danas suočavaju je postavljanje ESG ciljeva i njihovo efikasno praćenje i ispunjavanje. Složenost i fragmentisanost relevantnih ESG podataka kao posledicu često ima nepotpune analize, nedosledno, nekad i pogrešnoizveštavanje, što sa sobom povlači rizik da u skorijoj budućnosti kompanije budu izložene visokim kaznama.
Upravo zbog toga veštačka inteligencija (AI) ima potencijal da značajno utiče na ESG napore i, konačno, doprinese rešavanju problema klimatskih promena. AI može da olakša napredak ka ESG ciljevima svim preduzećima (bez obzira na njihovu veličinu) kroz obezbeđivanje sveobuhvatnih ESG rešenja, mogućnosti izveštavanja, i praćenja emisija. Pored toga, prema Oracle-ovoj studiji, 96 posto vodećih preduzetnika je izjavilo da ljudska pristrasnost i emocije često sputavaju ESG ciljeve, 89 posto veruje da će organizacije koje koriste tehnologiju za održivo poslovanje biti uspešnije na polju održivog poslovanja dugoročno gledano, dok bi zapanjujućih 93 posto preduzetnika više verovalo botu nego čoveku u donošenju odluka relevantnih za održivost i društvenu korisnost.
AI: Pomoć za ESG analize podataka i izveštavanje
Prva prepreka pravilnom ESG izveštavanju je prikupljanje relevantnih podataka. Podaci relevantni za ESG često su fragmentirani, složeni i generalno ih je veoma teško i vremenski zahtevno prikupljati. Podaci su rasuti po različitim sektorima, kao što su proizvodnja kompanije, različiti projekti, kadrovska služba, interni i zvanični izveštaji, itd. Povrh ovih, različiti sektori proizvode različite tipove podataka sa različitim strukturama, različitim značenjima i u različitim količinama. Stoga je sakupljanje svih podataka u jednom ESG izveštaju veoma teško. Zato kompanije moraju da osmisle dodatna interna pravila izveštavanja i metode prikupljanja podataka da bi napravile dosledan i pouzdan ESG izveštaj.
Kada je reč o prikupljanju podataka, prednosti korišćenja AI su očigledne:
Pored poboljšanja efikasnosti i tačnosti prikupljanja ESG podataka, AI ima potencijal da transformiše način na koji kompanije izveštavaju o svom ESG učinku. Sa naprednim modelima generisanja prirodnog jezika (NLG), kompanije mogu automatski da generišu detaljne izveštaje bez zahtevanja ručnog pisanja izveštaja ili angažovanja profesionalaca. Ovo pojednostavljuje proces izveštavanja, štedi vreme i smanjuje verovatnoću ljudskih grešaka, kao što su greške u kucanju ili pogrešno tumačenje podataka. Pored toga, NLG modeli omogućavaju kompanijama da generišu izveštaje na više jezika, čime se poboljšava pristupačnost za globalnu javnost. Korišćenjem ovih mogućnosti kompanije mogu da ubrzaju proizvodnju visokokvalitetnih, sveobuhvatnih izveštaja uz istovremeno smanjenje troškova povezanih sa „ručnim radom“.
Neke kompanije (kao što su Microsoft i Walmart) već koriste AI za analizu sopstvenih ESG učinaka, dok druge koriste AI za analizu ESG učinaka drugih kompanija (kao što su BlackRock, Goldman Sachs i Sustainalytics).
ESG: Prednosti i izuazovi korišćenja AI
AI ne samo da može da pomogne u ESG izveštavanju, već može da utiče i na pojedinačne ESG učinke.
E
Prema Svetskom ekonomskom forumu, digitalna rešenja mogu da smanje globalne emisije izduvnih gasova za 20 procenata do 2050. Postoji nekoliko načina na koje AI može da pomogne da se upravo to uradi:
Iako AI algoritmi koji mogu da predvide potrošnju energije već postoje, ipak ima prostora za poboljšanja da bi se obuhvatili različiti izvori proizvodnje energije koji danas postoje, kao i da se izađe u susrete novim regulatornim i mernim zahtevima. Složeni algoritmi takođe zahtevaju dorade kako u skladu sa stalnim promenama trendova ili ponašanja, tako i da bi se upotreba AI proširila izvan privrede na domaćinstava i individualnu upotrebu.
Iako AI može da igra vitalnu ulogu u smanjenju emisija, od suštinskog je značaja da se napomene da ugljenični otisak povezan sa treningom jednog AI programa iznosi oko 300 tona. To je jednako ukupnom korišćenju električne energije 60 domaćinstava za godinu dana. Kako AI nastavlja da se razvija i postaje napredniji, ugljenični otisak povezan sa njegovom obukom verovatno će se takođe povećati.
S
Kada je reč o društvenim elementima, AI je mač sa dve oštrice. Na primer, AI može da pomogne u procesu zapošljavanja, ublaži nesvesnu pristrasnost i proširi obim potencijalnih kandidata. Korišćenjem AI i modernih baza podataka, kompanije mogu da analiziraju svoje potrebe za radom i tu uvide prilike za poboljšanje inkluzivnosti, te dopru do kandidata sa raličitom društvenom pozadinom. Međutim, postoji rizik od potencijalne pristrasnosti unutar samih AI algoritama, pristrasnosti u izboru podataka i pristrasnosti samih ljudi koji obučavaju AI, što može da potisne pozitivne efekte AI na zapošljavanje.
AI takođe može imati značajne implikacije na ljudska prava, uključujući pravo na privatnost, nediskriminaciju i slobodu izražavanja. Odbor Evropskog parlamenta za ljudska prava naglasio je potrebu da se osigura da se AI sistemi razvijaju i koriste u skladu sa međunarodnim standardima ljudskih prava. Odbor je pozvao na izradu jasnih smernica za korišćenje AI prilikom primene zakona, kao i na mere za sprečavanje upotrebe AI za masovno nadgledanje i druga kršenja ljudskih prava.
Pored toga, AI automatizacija predstavlja ogroman rizik na tržištu rada. Kako AI postaje napredniji, sve više ljudi rizikuje da izgubi posao. Goldman Saks procenjuje da će AI zameniti čak 300 miliona radnih mesta.
G
Pored ESG izveštavanja, postoji širok spektar mogućih primena AI za upravljanje kompanijama. Na primer, modeliranje rizika sledeće generacije može da pruži korporativnim odborima dragocena saznanja i omogući im da donose informisane i etički ispravne odluke dok analiziraju tržišne trendove i identifikuju potencijalne rizike. Takođe, AI može da poboljša transparentnost i preciznost u računovodstvu.
Iako je AI od koristi korporativnom upravljanju, postoje i neki rizici koje treba razmotriti. Kritična pretnja je nedostatak transparentnosti i odgovornosti u procesima donošenja odluka u AI sistemima. Stoga je od suštinskog značaja da se uspostave jasne smernice i protokoli za izrade AI sistema koji učestvuju u procesu donošenja odluka, uključujući transparentnost i mere odgovornosti, da bi se rizici ublažili i osiguralo odgovorno korišćenja AI u korporativnom upravljanju.
Konačno, korišćenje AI može dovesti do gubitka ljudskog nadzora u donošenju odluka u kompaniji, što bi moglo rezultirati nedostatkom empatije ili razumevanja složenih društvenih ili etičkih pitanja u korporativnim odlukama.
I da zaključimo…
…kako AI postaje sveprisutniji, od suštinskog je značaja za kompanije i investitore da razmotre potencijalne ESG implikacije AI tehnologija. Od propisa o radu preko zabrinutosti za ljudska prava do etičkih razmatranja i investicionih rizika, razni izazovi i mogućnosti su povezani u kombijaciji AI i ESG-a. Pažljivom procenom ovih rizika i novih mogućnosti, kao i kroz dijalog i rad sa kompanijama na promovisanju odgovorne upotrebe AI, kompanije i investitori mogu da pomognu da se korišćenjem AI isključivo podrži i poveća primena ESG vrednosti.
